「AIは実現した瞬間にAIではなくなるパラドックス」AIがAIでなくなる日 - Chat GPTのインパクトとAGIの未来について

これは個人的な持論であるが、AIというのは「AI」として研究され、大衆の間では神秘性と期待をもって見守られる。そして、それが実現すると応用され＝アプリケーションに組み込まれ、一般に広く利用されるようになる。するとそれはもはや、AIではなくただの仕組み、ツールであるとみなされる様になる歴史を繰り返してきた。

私はこれを「AIは実現した瞬間にAIではなくなるパラドックス」と勝手に名付けている。

典型的な例としては、音声認識があげられる。声を聴いて文字起こしをする、という技術はAIの領域の研究テーマであったはずが、実現した今では神秘性を失い、たまに文字を間違える精度の低い仕組み、といった程度の社会的認識になっている。

実現する前、あるいは実現した当初には相当画期的であったにも関わらず、である。

なぜこのような認識の変容が繰り返されるのか、歴史を紐解きながら探ってみたい。

ウォーターフォール型の開発モデルと決別しなければ成らない真の、かつシンプルな理由

いわゆるJTCなどと呼ばれる会社のITは今なおウォーターフォール型の開発プロセスが主流であり、正義である。

ウォーターフォール型の開発モデルは、ソフトウェア開発プロセスが一連の連続した段階（要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、保守）で構成されており、各段階が完了するまで次の段階に進まないという線形的な進行を特徴としている。

本記事ではウォーターフォール型の開発モデルのメリット、デメリット、そしてなぜ現在決別しなければならないかについて私の持論を述べたい。